24.06.2021

Прогноз развития рынка складской автоматизации до 2025 года — inethelp.ru

Экспериментальная компания LogisticsIQ подготовила отчет, в каком описаны движущие силы роста и ожидания поставщиков оборудования, программного обеспечения и услуг в области автоматизации складских работ.

В целом ожидается рост рынка погрузочно-разгрузочного оборудования и автоматических складских решений а именно. Это обосновано несколькими главными тенденциями в индустрии и макроэкономике. Сюда относится внедрение новейших технологий, связанных с Вебом вещей, завышенным давлением и спросом на действенные и гибкие операции по распределению, также ростом использования технологических решений на главных конечных рынках.

При всем этом принципиально выделить последующие моменты. Во-1-х это доступность технологий, внедряемых компаниями с целью увеличения производительности и рентабельности. К таковым технологиям относятся средства анализа данных. Датчики, сканеры, RFID-метки, системы управления складом, также технологические решения по автоматизации погрузочно-разгрузочных операций вместе рассматриваются как шаг вперед исходя из убеждений эффективности работы склада и сохранности. Это дозволит в настоящем времени идентифицировать и выслеживать складские припасы,  улучшить логистические процессы и понизить возможность появления ошибок.

Во-2-х возможность соответствовать росту ожиданий клиентов. В городках с высочайшей численностью населения заказчики ждут наиболее недлинные сроки доставки заказываемой онлайн продукции, что еще более наращивает нагрузку на дистрибьюторов. Это в особенности касается розничной торговли продуктами питания в Вебе.

В-3-х ожидаемое повышение трудности производства. Развитие технологии Веб вещей и усиление индивидуализации товаров — предстоящий драйвер роста в данной отрасли, так как производителям требуется легкий доступ к растущему числу компонент с низкой вероятностью ошибок при обработке материалов. Остальные отрасли, где потребности в производстве и дистрибуции, как ожидается, будут провоцировать рост спроса на современные робототехнические решения для обработки материалов, содержат в себе создание химикатов, лекарственных препаратов, товаров питания и напитков.

Кроме автоматической идентификации и сбора данных, автономных мобильных ботов, имеют пространство некие новейшие технологические инновации, такие как автоматическая система хранения и поиска, автоматические управляемые тс и системы комплектации (Pick by Voice, Pick by Vision, Pick by Light). Они посодействуют создать складские работы наиболее действенными, чтоб удовлетворить ожидания клиентов по доставке товаров в течение 12/24 часов.

На основании собственного крайнего исследования по маркетингу в области рынка автоматизации складских работ в разных отраслях (электрическая коммерция, продукты питания и напитки, одежка, фармацевтика и др.), LogisticsIQ составил мировой прогноз до 2025 года. Согласно прогнозу глобальный рынок автоматизации складских работ вырастет наиболее чем в 2 раза с 13 млрд баксов США в 2018 году до 27 млрд при среднегодовом росте в 11.7 % в период меж 2019 и 2025 годами.

 

Стоимость рынка автоматических тс и мобильных ботов превзойдет отметку в 4 млрд баксов США. Высочайший спрос на мобильные боты разъясняется гибкостью в их развертывании без необходимости каких-то суровых конфигураций в имеющейся складской инфраструктуре. Не считая этого ожидается, что мобильные боты посодействуют компаниям понизить свои растущие издержки на рабочую силу. Беря во внимание быстроту развертывания и довольно невысокую стоимость мобильные технологические решения предпочтительны для маленьких и средних складов. Но исходя из убеждений производительности, а конкретно скорости захвата товаров в час, их опережают автоматические системы хранения и поиска.

По оценкам исследования рынка логистики, на мобильные боты будет приходиться наиболее 15 % рынка общей автоматизации складов, возглавляемого таковыми игроками как Dematic, SSISchaefer, Geek +, GreyOrange и HikVision.

Таковым образом автоматизация нужна для ублажения потребностей клиентов. Требуются улучшенные системы управления складскими припасами и аналитики данных. Двузначный рост электрической торговли и онлайн-продаж товаров вдохновляет игроков расширять свои способности для доставки нужных размеров.

Решения автоматизации работы склада посодействуют прирастить скорость и объемы комплектования, также понизить погрешность этого процесса из-за уменьшения количества взаимодействий с человеком. Не считая этого боты не зависят от критерий на рынке труда и могут работать 24 часа в день, 7 дней в недельку, не требуя каких-то расходов, таковых как пенсия, мед страхование, отпуск либо перерывы. Они также не требуют обучения, доп расходов, связанных с доп либо временным наймом, нужным во время пиковых циклов покупок. Но остается необходимость в серьезных издержек сначала работы. Расчет рентабельности инвестиций является главным аспектом для хоть какого розничного компании, стремящегося заавтоматизировать свою работу.

Внедрение складских автоматических решений дозволит ритейлеру устанавливать конкурентоспособные цены, также давать доставку в этот же денек. Посреди иных преимуществ эффективность. Экономия места за счет уменьшения площади склада может достигать 85 %, а сокращение эксплуатационных расходов — до 65 %. Высочайшая арендная плата за склад и нехватка квалифицированного персонала содействуют еще наиболее широкому внедрению технологических решений.

Принимая во внимание задачи текущего рыночного положения, включая высочайшие ожидания клиентов, у игроков не остается другого выбора, не считая как использовать боты на собственных складах и в центрах реализации, чтоб стать частью данной для нас гонки. За крайние 2-3 года было сотворено наиболее 30 юных компаний, включая инвестиции в размере около 350 миллионов баксов. В 2017 году было привлечено 178 миллионов баксов для стартапов в области мобильной робототехники и автоматических тс. К 2025 году ожидается рост данного показателя до 5 млрд баксов.

 

 

 

Создатель: Мария Котанович: 15.12.2019
Источник: Roboticsbusinessreview

 

 

 

 

allowfullscreen=

Источник: robotforum.ru